Siap AI • Fondasi Data Enterprise

Bangun, Modernisasi, dan Jalankan Data Stack Enterprise Anda — End-to-End.

ReOrc mendesain, mengimplementasi, dan mengoperasikan fondasi data yang siap AI. Pilih ReOrc Studio, framework open-source, atau tech stack Anda sendiri — tanpa vendor lock-in.

Jadwalkan Konsultasi

Strategi Lebih Dulu

Menyelaraskan strategi data dengan prioritas bisnis — bukan pendekatan teknologi-dulu.

Dibangun untuk Kemandirian

Pelatihan tim dan transfer pengetahuan — tanpa ikatan kontrak jangka panjang.

Hasil Cepat, Fondasi Kokoh

Pengiriman dipercepat AI dalam hitungan minggu, tetap menjaga arsitektur yang skalabel.

Satu Sumber Kebenaran

Menyatukan data, metrik, dan alur kerja untuk pengambilan keputusan yang konsisten lintas tim.

Cara Kami Menghadirkan Kapabilitas Data

Phase 01

Konsultasi Data

Selaraskan strategi data dengan tujuan bisnis Anda. Kami memahami model bisnis, menilai sistem saat ini, dan mendesain arsitektur.

Pengumpulan kebutuhan dan wawancara stakeholder
Menilai sistem saat ini, identifikasi kekuatan dan celah
Mengusulkan arsitektur dan tooling masa depan
Memprioritaskan backlog dan menyelaraskan delivery dengan keberhasilan bisnis
Konsultasi Data
Phase 02

Pengumpulan Data

Satukan semua data Anda di satu tempat. Konsolidasikan data mentah dari berbagai sumber ke lingkungan terpusat.

Setup data pipeline menggunakan ReOrc Studio atau tools yang ada
Integrasikan data dari platform SaaS, sistem internal, layanan cloud
Implementasi monitoring dan logging untuk keandalan ingestion
Jelajahi ReOrc Studio →
Pengumpulan Data
Phase 03

Setup Fondasi Data

Ubah data mentah jadi dataset siap analitik. Transformasi data mentah menjadi model terstruktur dan terkelola.

Desain dan deploy data warehouse (cloud atau on-prem)
Rancang model data berlapis
Setup framework transformasi (misal dbt atau ReOrc Studio)
Bangun automated test untuk quality control
Implementasi CI/CD pipeline untuk orkestrasi model data
Setup Fondasi Data
Phase 04

Aktivasi Data

Ubah data siap analitik jadi nilai bisnis nyata. Aktifkan data untuk pengambil keputusan dan alur kerja operasional.

Tentukan scope dan deliver produk pelaporan (dashboard, KPI)
Dapatkan insight tepercaya secara real-time — bukan setelah berminggu-minggu menunggu
Embed analitik ke AI agent, dashboard, sistem operasional
Desain struktur tim yang selaras dengan strategi data
Aktivasi Data

Pilih model yang cocok untuk bisnis Anda — tanpa lock-in, fleksibilitas penuh

enterpriseData.handover.subtitle

ReOrc sebagai Platform DevOps Terkelola

Gunakan ReOrc Studio sebagai data DevOps terkelola tanpa beban operasional.

Stack Open Source

Implementasi di dbt, Airflow, Cube.dev dengan transparansi dan fleksibilitas penuh.

Tech Stack Klien

Bangun di infrastruktur pilihan Anda — Snowflake, BigQuery, Azure, dll.

Jadwalkan Konsultasi
ReOrc Studio

Fondasi Data Anda, Dibangun dengan Benar dari Awal

ReOrc Studio adalah mesin yang menggerakkan perjalanan data Anda — menyediakan fondasi untuk ingestion, modeling, orkestrasi, tata kelola, dan quality assurance tanpa perlu juggling banyak tools.

Platform All-in-One

Kelola seluruh siklus hidup data tanpa custom glue code.

Lebih Cepat Menghasilkan Nilai

Luncurkan data siap analitik dalam hitungan minggu — bukan bulan.

Fleksibel & Skalabel

Skalakan dengan tata kelola bawaan, bisa migrasi ke open-source kapan saja.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Masih punya pertanyaan?

Hubungi kami
Membangun dari nol biasanya butuh 6–12 bulan, memerlukan tim khusus, dan berisiko menumpuk utang teknis. ReOrc Studio menyediakan fondasi yang sudah teruji untuk menghasilkan nilai bisnis lebih cepat.
Keduanya. Filosofi kami adalah "Hire us to fire us" — kami deliver layanan, latih tim Anda, dan bangun kemandirian. Studio mempercepat timeline dibanding custom build.
Studio adalah fondasi yang memastikan data andal dan terpadu, sementara Data Agent memanfaatkan fondasi tersebut untuk insight berbasis AI, analitik proaktif, dan alur kerja otomatis.
2–8 minggu untuk setup awal (ingestion, modeling, semantic layer), dengan model lanjutan dan dashboard di-deliver di fase berikutnya.
Bisa. Kami beradaptasi dengan AWS, GCP, Azure, dbt, Airflow, Cube.dev, atau bisa bantu modernisasi sistem legacy.
Data test, aturan validasi, dan CI/CD pipeline memastikan keandalan sebelum data sampai ke pengguna bisnis.