Sẵn sàng AI • Nền tảng Dữ liệu Doanh nghiệp

Xây dựng, Hiện đại hóa và Vận hành Hệ thống Dữ liệu Doanh nghiệp — Từ Đầu đến Cuối.

ReOrc thiết kế, triển khai và vận hành nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI. Lựa chọn ReOrc Studio, framework mã nguồn mở, hoặc tech stack riêng của bạn — không bị phụ thuộc nhà cung cấp.

Đặt lịch tư vấn

Tư duy Chiến lược Trước

Gắn chiến lược dữ liệu với ưu tiên kinh doanh thay vì tiếp cận từ công nghệ.

Xây dựng để Tự chủ

Đào tạo đội ngũ và chuyển giao kiến thức — không ràng buộc hợp đồng dài hạn.

Kết quả Nhanh, Nền tảng Vững

Triển khai tăng tốc bằng AI trong vài tuần, vẫn đảm bảo kiến trúc có thể mở rộng.

Một Nguồn Dữ liệu Duy nhất

Hợp nhất dữ liệu, chỉ số, quy trình để ra quyết định nhất quán giữa các nhóm.

Cách Chúng tôi Triển khai Năng lực Dữ liệu

Phase 01

Tư vấn Dữ liệu

Gắn chiến lược dữ liệu với mục tiêu kinh doanh. Chúng tôi tìm hiểu mô hình kinh doanh, đánh giá hệ thống hiện tại và thiết kế kiến trúc.

Thu thập yêu cầu và phỏng vấn các bên liên quan
Đánh giá hệ thống hiện tại, xác định điểm mạnh và khoảng trống
Đề xuất kiến trúc và công cụ tương lai
Ưu tiên backlog và gắn triển khai với thành công kinh doanh
Tư vấn Dữ liệu
Phase 02

Thu thập Dữ liệu

Đưa tất cả dữ liệu về một nơi. Hợp nhất dữ liệu thô từ nhiều nguồn vào môi trường tập trung.

Thiết lập data pipeline bằng ReOrc Studio hoặc công cụ hiện có
Tích hợp dữ liệu từ nền tảng SaaS, hệ thống nội bộ, dịch vụ cloud
Triển khai giám sát và logging để đảm bảo độ tin cậy
Khám phá ReOrc Studio
Thu thập Dữ liệu
Phase 03

Xây dựng Nền tảng Dữ liệu

Biến dữ liệu thô thành dataset sẵn sàng phân tích. Chuyển đổi dữ liệu thô thành mô hình có cấu trúc, được quản trị.

Thiết kế và triển khai data warehouse (cloud hoặc on-prem)
Kiến trúc mô hình dữ liệu phân lớp
Thiết lập framework chuyển đổi (ví dụ: dbt hoặc ReOrc Studio)
Xây dựng kiểm thử tự động để kiểm soát chất lượng
Triển khai CI/CD pipeline cho điều phối mô hình dữ liệu
Xây dựng Nền tảng Dữ liệu
Phase 04

Kích hoạt Dữ liệu

Biến dữ liệu sẵn sàng phân tích thành giá trị kinh doanh thực. Kích hoạt dữ liệu cho người ra quyết định và quy trình vận hành.

Xác định phạm vi và triển khai sản phẩm báo cáo (dashboard, KPI)
Nhận insight đáng tin cậy theo thời gian thực — không phải chờ hàng tuần
Nhúng phân tích vào AI agent, dashboard, hệ thống vận hành
Thiết kế cấu trúc đội ngũ phù hợp chiến lược dữ liệu
Kích hoạt Dữ liệu

Chọn mô hình phù hợp với doanh nghiệp — không ràng buộc, linh hoạt hoàn toàn

enterpriseData.handover.subtitle

ReOrc — Nền tảng DevOps Quản lý

Sử dụng ReOrc Studio như data DevOps được quản lý, không tốn chi phí vận hành.

Stack Mã nguồn Mở

Triển khai trên dbt, Airflow, Cube.dev với sự minh bạch và linh hoạt hoàn toàn.

Tech Stack của Khách hàng

Xây dựng trên hạ tầng bạn ưa thích — Snowflake, BigQuery, Azure, v.v.

ReOrc Studio

Nền tảng Dữ liệu, Xây dựng Đúng từ Đầu

ReOrc Studio là động cơ vận hành hành trình dữ liệu — cung cấp nền tảng cho thu thập, mô hình hóa, điều phối, quản trị và đảm bảo chất lượng mà không cần chắp vá nhiều công cụ.

Nền tảng Tất cả Trong Một

Quản lý toàn bộ vòng đời dữ liệu mà không cần code kết nối thủ công.

Nhanh Tạo Giá trị

Ra mắt dữ liệu sẵn sàng phân tích trong vài tuần — không phải vài tháng.

Linh hoạt & Mở rộng

Mở rộng với quản trị tích hợp sẵn, có thể chuyển sang mã nguồn mở bất cứ lúc nào.

Câu hỏi Thường gặp

Còn thắc mắc?

Liên hệ chúng tôi
Tự xây dựng thường mất 6–12 tháng, cần đội ngũ chuyên biệt và có nguy cơ tích lũy nợ kỹ thuật. ReOrc Studio cung cấp nền tảng đã được kiểm chứng, giúp tạo giá trị kinh doanh nhanh hơn.
Cả hai. Triết lý của chúng tôi là "Thuê chúng tôi để sa thải chúng tôi" — chúng tôi triển khai dịch vụ, đào tạo đội ngũ bạn và xây dựng sự tự chủ. Studio giúp đẩy nhanh tiến độ so với xây dựng tùy chỉnh.
Studio là nền tảng đảm bảo dữ liệu tin cậy, hợp nhất. Data Agent tận dụng nền tảng đó để cung cấp insight bằng AI, phân tích chủ động và quy trình tự động.
2–8 tuần cho thiết lập ban đầu (thu thập, mô hình hóa, semantic layer), với mô hình nâng cao và dashboard triển khai trong các giai đoạn sau.
Có. Chúng tôi thích ứng với AWS, GCP, Azure, dbt, Airflow, Cube.dev, hoặc có thể giúp hiện đại hóa hệ thống cũ.
Kiểm thử dữ liệu, quy tắc xác thực và CI/CD pipeline đảm bảo độ tin cậy trước khi dữ liệu đến tay người dùng.